Otimização da página Armazenagem Log-In, com 85% do trabalho concentrado em schema (FAQPage 10 perguntas, 7 Service, 23+ Place do Mapa do Brasil, VideoObject Stellantis, HowTo) e correção de bugs no markup atual
A página tem o asset GEO mais forte do projeto Log-In, uma rede física com 23+ armazéns georreferenciados que pode virar dezenas de entidades Place em schema, algo que nenhuma outra página do site oferece.
Buscadores indexam para queries de armazenagem logística, centro de distribuição, armazém alfandegado, picking & packing, cross-docking, fulfillment e armazém em [cidade].
ChatGPT, Perplexity, Gemini e Google AI Overviews citam a Log-In quando o usuário pergunta sobre operadores logísticos com armazéns no Brasil, armazéns alfandegados, capacidade em metros quadrados e cobertura física por região.
A rede de 23+ armazéns físicos no mapa do Brasil é asset competitivo único. Trabalho é 85% schema (FAQPage com 10 perguntas, 7 Service, 23+ Place/LocalBusiness, VideoObject Stellantis, HowTo) + 15% correções de markup (bug duplicação, título repetido, meta description truncada).
Análise técnica completa baseada em screenshot + HTML completo do markup.
Estrutura preservada. Cada bloco recebe otimização SEO + GEO específica.
Ordenadas por impacto combinado em GEO + SEO. Total: 17 recomendações no documento detalhado.
A página tem rede física georreferenciada com mais de 23 unidades (Manaus, Vila Velha, Cabo de Santo Agostinho, Embu, Itajaí e outras), incluindo área em m² e endereços. Asset competitivo único do projeto Log-In. Implementação: ItemList com 23+ LocalBusiness filhos de Organization, com address, geo, floorSize. Vira hub de citação para queries "armazém em [cidade]", "operador logístico com armazém no [estado]".
FAQ com 10 perguntas em accordion Elementor, respostas factuais bem escritas (texto literal já confirmado pelo HTML). Mais perguntas que qualquer outra página do projeto. Sem FAQPage schema marcado. Implementação trivial: copiar texto literal para JSON-LD. Cada Q/A vira candidata a citação direta em IAs.
7 cards (Armazenagem especializada, Gestão de estoque, Inventário inteligente, Picking & Packing, Personalizados, Cross-docking, Fulfillment, Armazenagem flexível) com microcopy factual. Sem schema Service por card. Cada card vira entidade independente para queries específicas (ex: "operador logístico com fulfillment no Brasil").
Vídeo case da Stellantis (cliente B3 nominado) hosted próprio em S3 (LOGIN_Stellantis_v4.mp4). Sem VideoObject schema, perde rich result na SERP, descobrabilidade no Google Vídeos e citação por IAs com capacidade multimídia. Adicionar contentUrl, thumbnailUrl, uploadDate, duration, publisher (Organization Log-In). Mencionar "Stellantis" nominalmente no texto da página, não só no vídeo.
Meta description atual é autogerada por Yoast a partir do hero, com truncamento visível em "[...]". Substituir por meta description manual otimizada: "Soluções de armazenagem logística com 23+ unidades no Brasil, armazéns gerais e alfandegados, WMS próprio, picking & packing, cross-docking e fulfillment. Integrada a portos, terminais e cabotagem." Bug propaga para Open Graph e Twitter Card.
Projeção após implementação completa das 17 recomendações.
Roadmap sugerido de implementação.
Schema FAQPage com 10 perguntas, schema Place/LocalBusiness para 23+ armazéns, schema Service para 7 sub-serviços, VideoObject para case Stellantis, correção da meta description. Ganho imediato em GEO.
HowTo para "Como funciona?" 5 etapas, ItemList para 6 benefícios, Organization expandido, Service principal de armazenagem, alt textos descritivos, title otimizado, ContactAction, nomeação do WMS.
Correção do bug "Execução eficiente" duplicada, renomear segundo "Nossos Serviços" para "Nossa Rede de Armazéns", padronização de headings H3, frase canônica de definição, cross-link com Cabotagem/Rodoviário/TVV, notícias filtradas por tag "Armazenagem".
Mesma metodologia aplicada ao novo layout da Armazenagem (quando disponibilizado). Pacote espelhado de 5 docs + CSV.